个人简介

• 教育背景

  香港城市大学 博士 管理科学

  密歇根大学安娜堡分校 硕士 应用统计

  香港城市大学 甲等荣誉学士 计算数学

• 研究方向

  大规模随机仿真优化，强化学习，分布式计算

• 讲授课程

  现代优化理论（博士）、运筹学（留学生本科、普研）、库存理论（普研）、运营数据研究方法（本科）、工程管理（本科）

• 研究成果 (* as corresponding author)

  [1]Hong L. Jeff, Jiang Guangxin, Zhong Ying*.Solving Large-Scale Fixed-Budget Ranking and Selection Problems. INFORMS Journal on Computing，2022，34(6), pp 2930-2949.

  [2]Zhong Ying, Liu Shaoxuan, Luo Jun, Hong L. Jeff*.  Speeding Up Paulson's Procedure for Large-Scale Problems Using Parallel Computing. INFORMS Journal on Computing, 2022，34(1)，pp 586-606.

  [3]Zhong Ying, Hong L. Jeff*. Knockout-Tournament Procedures for Large-Scale Ranking and Selection in Parallel Computing Environments. Operations Research, 2022，70(1)，pp 432-453.

  [4]Zhong Ying, Hong L. Jeff*, Liu Guangwu.  Earning and Learning with Varying Cost. Production and Operations Management，2021, 30(8)， pp. 2379-2394.

  [5]Puyang Xiaojuan, Zhong Ying*. Asymptotic Efficiency Analysis on the Modified Paulson's Procedure with a PAC Guarantee. Operations Research Letters，2021，49(1)，pp.35-39.

  [6]Zhong Ying, Hong L. Jeff. Fully Sequential Ranking and Selection Procedures with PAC Guarantee. Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference，2018，pp.1898-1908.

  [7]Zhong Ying, Hong L. Jeff. A New Framework of Designing Sequential Ranking-and-selection Procedures. Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference，2017，pp.2237-2244.

  [8]Hong L. Jeff, Luo Jun, Zhong Ying. Speeding Up Pairwise Comparisons for Large Scale Ranking and Selection. Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference，2016，pp.749-757.

  
  

  
  

  
  

• 项目信息

  主持国家自然基金青年项目1项

• 社会兼职及荣誉

  入选四川省人才计划

  四川省科技进步三等奖（第三完成人）

  电子科技大学2021年度学术新人奖

  电子科技大学2021年度十一科技奋进奖教金

  电子科技大学经管学院2022年度研究奖

  电子科技大学经管学院2021年度研究新人奖

  香港政府博士奖学金计划（Hong Kong PhD Fellowship Scheme）

• 招生信息

  每年招收1名硕士研究生。欢迎数学、计算机基础好，对仿真、随机建模、高性能计算感兴趣的同学联系。

  有意向的同学请准备：1.个人简历；2.本科阶段成绩单。

  
  

  This version: APR 12, 2023