时　间：2023年6月5日（星期一）上午9：00—12：00

地　点：电子科技大学清水河校区，经管楼C101

讲座一：数据跨境流转的风险测度与分析（9:00-9:40）

主讲人：李建平　教授

主持人：陈　旭　教授

主讲人简介：

李建平，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，现任中国科学院大学讲席教授、中国科学院大学bob半岛平台官方网站常务副院长，中国科学院预测研究中心副主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任。兼任国际信息技术与量化管理学会（IAITQM）会士、秘书长；中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、风险管理分会理事长；中国运筹学会决策科学分会理事长；中国系统工程学会金融系统工程分会副主任；担任《中国大百科全书》（第三版）管理科学与工程卷一般管理理论分支主编，以及国内外10余种学术期刊的编委，包括：《中国管理科学》主编、《管理评论》主编等。 主要研究领域为：风险管理、大数据管理决策、金融科技。获 “中国青年科技奖”、“全国优秀科技工作者”、“中科院优秀导师奖”等。在国内外学术期刊上发表论文150余篇，获得省部级自然科学/科技进步奖一等奖2项，二等奖5项，中国科学院教育教学二等奖1项。

讲座简介：

跨境数据流动成为驱动数字经济增长的主要力量，跨境数据流动带来的风险使得跨境数据有效治理显得更为紧迫。本报告识别和测度了数据跨境流转风险，并分析其影响因素。首先定义一次数据跨境传输行为的概念，并分别从数据跨境流动频数、基于数据流动二分网络的节点机构风险值、两次数据跨境传输的时间间隔 3 个维度刻画数据跨境流转风险水平。其次，基于制度失范理论和威慑理论，本研究融合考虑了经济因素、社会文化因素、机构特征和威慑作用的影响构建计量模型，并使用我国生物医疗行业脱敏处理的跨境数据统计信息开展实证分析。研究结果表明，机构所在省份的 GDP、过往数据跨境传输包数和使用互联网传输均与数据跨境传输的频数和风险正相关，云存储与数据跨境传输风险正相关，普通高等学校数与数据跨境传输风险负相关。然后，本研究开展了进一步分析，包括根据数据超量传输和新增链路的特征，识别异常数据跨境传输行为及上述因素的差异化影响；在生物医疗行业数据跨境传输管理的背景下，分析我国《生物安全法》和相关省级法规实施、违反欧盟 GDPR 惩罚案例等对跨境数据流动的影响；基于参数化的模型，对云存储等不同技术应用前后的数据跨境传输行为变化进行模拟仿真分析。

讲座二： THE INDEPENDENCE OF JUDGES AND CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY（9：45-10：25）

主讲人：文凤华　教授

主持人：潘景铭　教授

主讲人简介：

文凤华，男，湖南益阳人。湖南大学管理科学与工程博士，中国科学院数学与系统科学研究院管理科学与工程博士后，美国佛罗里达大学与英国埃塞克斯大学访问学者，加拿大温莎大学高级访问学者。二级教授，博士生导师，中南大学数据科学与经济行为决策研究中心主任。国家自然科学基金重点项目主持人，中国管理学青年奖获得者，爱思唯尔应用经济学高被引学者，科睿唯安经济与商学全球高被引科学家。

到目前为止，已经在Journal fo Corporate Finance、Risk Analysis、Energy Economics、International Review of Financial Analysis、Energy Journal、《管理科学学报》以及《中国管理科学》等国内外期刊上发表170余篇学术论文。其中被SSCI/SCI收录140余篇，SSCI/SCI被引总次数4000余次，H指数35。有二十多篇论文被Web of Science的基本科学指标ESI列为学科前百分之一的高被引论文或学科前千分之一的热点论文。撰写的多个政策报告获中央政治局常委等国家领导人的正面批示，并被国家有关部委直接采纳。主持/合作主持国家自然科学基金重点项目各1项，面上（青年）项目5项，主持湖南省杰出青年基金等省部级项目11项，获教育部科技进步一等奖／湖南省自然科学二等奖等多项省部级奖项。

讲座简介：

中国的司法改革强化了法官审判的独立性，提高了司法体系的公平正义，减小了诉讼成本，促使潜在原告通过司法体系解决与上市公司的纠纷。上市公司在司法改革后面临更大的诉讼压力，因此会从事更多的CSR活动以减小被起诉的可能性。本文丰富了制度环境对CSR影响的研究，法官个体的特征对企业CSR活动有重要的影响。

讲座三：国家产业政策的资产市场影响研究（10：35-11：15）

主讲人：熊　熊　教授

主持人：殷允强　教授

主讲人简介：

熊熊，天津大学管理与经济学部教授、博士生导师，副主任。主要研究领域是大数据金融，计算实验金融学，企业发展与金融策略等。

任中国系统工程学会副秘书长，金融系统工程专业委员会主任。中国运筹学会决策分会副理事长。中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会副理事长，中国信息经济学会金融科技专业委员会副主任。

发表学术论文80余篇，出版专著2部。主持完成了包括国家自然科学基金重点项目等10余项国家、省部级项目。目前主持国家自然科学基金重大专项项目“基于中国“实体经济-金融系统”复杂关联的计算实验建模研究”（2022.01-2026.12）.2007年获得教育部“新世纪优秀人才支持计划。2010年获得天津市青年科技奖。2017年带领“大数据金融量化团队” 入选天津市“高层次创新创业团队” ，2018年入选天津市宣传文化“五个一批”人才， 2020年带领“金融工程与数字金融创新团队”入选天津市“重点领域创新团队”。

讲座简介：

从资源配置的角度研究了“十四五”规划中的产业政策对上市企业在资本市场中进行直接融资的影响，并基于脱敏投资者账户数据分析了投资者对产业政策的反应行为。研究结果表明，产业政策的公布能够在短期内为受扶持企业带来显著为正的超额收益率，但这种影响在中长期内并不明显。这主要是由于市场中存在具有优势的逐利交易者，其在产业政策的信息披露过程中提前布局，使得产业政策本应带来的积极影响“昙花一现”。但从更长期的角度来看，产业政策能够显著提升企业价值。本文的结论有助于产业政策的进一步优化，特别是从直接融资的维度助力产业发展和升级。

关键词：产业政策；股票收益率；投资者行为；直接融资；企业价值。

讲座四：大数据时代的预测科学：主流学派与公开问题（11：20-12：00）

主讲人：余乐安　教授

主持人：艾兴政　教授

主讲人简介：

余乐安教授现为四川大学特聘教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、国家高层次人才特支计划入选者、中国科学院百人计划入选者、国际系统与控制科学院院士、国际信息技术与量化管理学会会士、亚太人工智能学会会士。出版专著5部，发表高水平论文100余篇，先后获得中国青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为商务智能、大数据挖掘、经济预测、金融科技与能源管理等。

讲座简介：

本报告主要介绍大数据时代下预测科学发展的历史进程、主流学派、典型方法与公开问题。报告首先从预测科学的起源与基本概念讲起，阐述预测科学的哲学思考以及重要进展；其次重点讲述预测科学的五大主流学派，并总结出预测科学的五类典型方法；最后，报告给出大数据时代背景下预测科学领域的五大公开问题与挑战。

欢迎全校师生参加！

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2023年6月1日